Overview
La función garantiza que el crecimiento de la cartera se mantenga dentro del apetito de riesgo aprobado, con decisiones basadas en evidencia, pérdidas esperadas controladas y provisiones IFRS 9 bien fundamentadas. También contribuye a escalar el área de Credit Card Risk Analytics, estableciendo estándares, gobierno de modelos y la base del equipo analítico que crecerá con el portafolio en distintos mercados.
Responsibilities
- Diseñar y ser dueño de la estrategia de suscripción digital: definir criterios de elegibilidad, segmentación de riesgo, puntos de corte de score y reglas de exclusión (knockout) a partir de datos de buró, datos alternativos e historial de otros productos.
- Definir la lógica de asignación del límite de crédito inicial por segmento, equilibrando activación, capacidad de pago y expectativa de pérdida.
- Construir y mantener una suite de monitoreo del portafolio, incluyendo: curvas de vintage, roll rates, flow-to-loss, mora 30+/60+/90+ DPD, utilización, mix revolvente/transaccional, tasas de pago, incidencia de sobregiro y pérdidas netas.
- Convertir las estrategias en reglas de decisión productivas en el motor de decisiones junto con Ingeniería: redactar especificaciones, casos de prueba y validaciones previas y posteriores al despliegue.
Requirements
- Licenciatura en Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Industrial o carreras afines; se valora Maestría (MBA) en Negocios o Finanzas.
- 5 años de experiencia en:
- Análisis de riesgo de crédito al consumo en fintech, tarjetas o banca de consumo.
- Underwriting, scoring conductual o gestión de portafolio, con reglas llevadas a producción.
- Construcción o escalamiento de una función analítica o equipo de datos (deseable).
Knowledge & Skills
- Modelado de riesgo y estrategia de crédito.
- IFRS 9: pérdida crediticia esperada (ECL).
- Python avanzado y SQL (pandas, scikit-learn).
- Diseño de experimentos y pruebas A/B.
- Inglés avanzado.
Compensation & Benefits
- Modalidad: Contratista o Servicios Profesionales.
- Desarrollo profesional.
Location
No especificada en la descripción proporcionada.